Meta推出首款AI编程智能体，向Anthropic和OpenAI发起挑战

Meta正推出其首款名为Muse Code的编程智能体，力图挑战领先的AI实验室Anthropic和OpenAI。 Muse Code是AI负责人亚历山大·王的最新重要发布，他领导Meta超级智能实验室并负责基础模型开发。王于去年6月加入Meta，是CEO马克·扎克伯格为重振公司陷入困境的人工智能战略而引入的核心人物。 这款新工具与Anthropic的Claude和OpenAI的Codex助手类似，使用户能够在单一用户界面内更轻松地构建应用程序，同时管理大量支持软件开发流程的AI数字智能体。 “Muse Code是一款终端编程智能体，与市场上许多其他编程智能体一样，”王表示。“因此，你可以通过一条命令安装它，然后使用它来完成各种用例下的完整软件工程任务，包括规划变更、编写代码、验证结果。” Meta的这款编程智能体以测试版（即预览版）形式提供，可与Meta最新的AI模型Muse Spark 1.2协同工作。与Meta于7月发布的Muse Spark 1.1模型类似，最新版本专注于编程领域。 不过，最新的Muse Spark模型与此前版本有所不同，因为它是与Muse Code共同开发和训练的，王表示这提升了整体的编程性能。 开发者可通过按量付费方式访问Muse Code，王表示其API定价与Muse Spark 1.1版本类似，公司对输入token收取每百万个1.25美元，输出token每百万个4.25美元。 王补充说，Muse Code还设有“贡献者层级，可以以显著更低的成本接入”，他称其“比按量付费层级便宜10倍以上”。 “作为该层级的一部分，你选择以行业标准方式帮助改进模型，这与所有其他编程智能体的做法一致，”王表示。