洛-马臭鼬工厂推进传感器驱动的AI战斗机拦截验证

洛克希德·马丁臭鼬工厂（Lockheed Martin Skunk Works，NYSE： LMT）近日与美国空军试飞员学校及行业合作伙伴共同宣布，成功完成了一项基于传感器数据的AI自主战斗机拦截验证。在此次测试中，AI智能体利用来自实战传感器的目标信息，成功对真实空中目标实施了拦截。 在位于爱德华兹空军基地的测试中，一架X-62“可变稳定性飞行模拟试验机”（VISTA）装载了洛克希德·马丁的“军团”吊舱（Legion Pod），捕获并跟踪了一架T-38靶机。传感器将目标数据安全地传输给机载AI智能体，由后者自主操控战斗机进入战术拦截位置。在8次飞行测试中，AI成功执行了27次拦截。 技术验证的关键突破 闭环测试验证：X-62利用吊舱捕获真实目标实时数据，成功验证了从“传感器发现目标”到“AI自主行动”的完整作战链条。 数据真实性跃升：本次测试中AI完全基于机载传感器的实时数据流做出反应，更贴近真实空战环境，反映了从模拟数据到实战数据的跨越。 开发效率优势：借助“Supermassive”AI智能体生成能力，团队仅在三个月内便完成了智能体与X-62的集成和地面测试，展现出敏捷迭代的优势。 洛克希德·马丁臭鼬工厂副总裁兼总经理罗恩·费伦表示，此次测试证明AI能够有效且可靠地在作战飞机上完成从感知到行动的闭环。任务由AI执行，能让飞行员从复杂任务中解放，专注于更高层次的战术决策以提高生存率。 未来，团队计划基于此次验证的框架，进一步集成传感器、作战系统和自主智能体，构建新一代网状网络。