梁文锋摊牌：DeepSeek最大的野心，是不赚最多的钱

来源：百亿基金经理内参 过去两年的AI战争，本质上是一场资本竞赛。 谁拥有更多GPU，谁能训练更大的模型，谁能烧掉更多资金，谁距离AGI更近。 OpenAI背后站着微软，谷歌拥有全球最强的数据中心，Meta不断扩大AI投入，英伟达则成为整个产业链最大的赢家。 在这场战争里，所有人的方向似乎都非常明确：抢资源、抢生态、抢入口。 但有一家公司的选择，却完全不同。 它没有急着成为超级平台，没有试图建立封闭生态，甚至没有把赚钱放在第一优先级。 这家公司，就是DeepSeek。 最近一次投资者交流会上，梁文锋透露了一套非常“不符合传统商业逻辑”的AI竞争哲学。 他说：DeepSeek真正想做的事情，是推动AGI，而不是成为一家单纯追求商业利益最大化的公司。 这句话，可能比任何一个模型参数，都更值得关注。 因为它解释了：为什么DeepSeek会选择开源？为什么DeepSeek坚持低成本？为什么DeepSeek不急着做商业闭环？ 同时也解释了：为什么一家资源并不占优势的中国AI公司，能够成为全球AI竞争中的变量？ 一、AI行业都在抢蛋糕，DeepSeek认为蛋糕足够大 过去几十年的商业世界，有一个非常明确的规则：企业存在的目的，是追求利润最大化。 市场份额越大，定价能力越强，利润越高，公司价值越高。 但梁文锋对于AI时代的理解，却完全不同。 他认为，AI未来足够大，大到可能成为人类经济体系的重要组成部分。 所以，企业没有必要试图拿走全部价值。 这背后其实是一种新的商业竞争逻辑。 互联网时代，赢者通吃。因为流量入口有限，搜索入口只有一个，社交关系链只有几个，电商平台也高度集中。 但AI时代可能不同，因为AI不是一个简单入口，它更像是一种基础能力，像电力，像云计算，像芯片。 真正的机会，不一定来自垄断，而来自成为基础设施的一部分。 所以，DeepSeek选择了一条看似“不赚钱”的道路：降低成本，扩大使用，让更多人进入AI生态。 二、OpenAI想建立帝国，DeepSeek选择扩大生态 如果观察全球AI公司的路线，会发现一个明显差异。 OpenAI的方向，更接近一家平台型公司。 它希望，拥有最强模型，控制用户入口，建立商业生态。通过订阅、API和企业服务获得收入，这是一条典型的科技巨头路径。 而DeepSeek选择的是另一条路：开放、低价、让更多开发者参与。 梁文锋认为，开源并不会削弱商业价值。 因为AI竞争最终比拼的不是某一个模型，而是持续迭代能力。 事实上，这也是DeepSeek最容易被外界误解的地方。 很多人认为，开源=放弃商业利益。 但DeepSeek看到的是另一面，开源=扩大生态。 生态越大，反馈越多；反馈越多，模型迭代越快；模型越强，商业价值反而越高。 这和安卓挑战苹果的逻辑有些类似。 一个选择封闭，一个选择开放，最终竞争的不是单个产品，而是谁能建立更大的生态。 三、DeepSeek为什么不急着做超级App？ 2025年春节，DeepSeek突然成为全球焦点。 很多公司看到的是：用户、流量、入口、商业化机会。 但DeepSeek看到的是：AGI距离人类还有多远。 梁文锋曾明确表示：他们并不希望把大量精力投入到产品线扩张和商业化设计。 因为AI变化太快，现在规划过多商业模式，可能很快失效。 他说：“过去几年，很多时候花大量时间讨论商业路径，本质上是在浪费时间。” 因为未来变化无法预测，这其实是一种非常激进的判断。 大部分创业公司：先找市场，再找技术。 DeepSeek：先突破技术，市场自然出现。 梁文锋认为，目前最重要的事情，是继续推进AGI，而不是提前设计商业模式。 四、AI战争真正的护城河，不是模型，而是成本 过去AI行业最重要的指标是什么？参数规模、训练数据、模型能力。 但梁文锋认为，未来大模型竞争，最终会落到三个维度：成本、时间、用户体验。其中，成本可能最关键。 原因很简单，如果两个模型能力接近，一个成本更低，它就拥有更大的应用空间，这其实也是中国企业最擅长的领域。 过去几十年的制造业竞争，就是如此。 同样产品，更低成本，更大规模，最终形成全球竞争力，AI可能正在复制类似路径。 DeepSeek不断优化模型效率，本质上是在寻找AI时代的“中国制造优势”。 五、中国AI最大的短板，不是人才，而是算力 当然，DeepSeek也非常清楚自己的短板。 梁文锋认为，中国AI和美国最大的差距，不是人才，而是资源，尤其是算力。 他说：“美国拥有大量算力资源，可以训练更大规模模型，而中国目前受到芯片和算力限制。” 这也是为什么DeepSeek一直强调效率。 因为在资源有限的情况下，效率就是竞争力。 别人靠堆GPU，DeepSeek更多依靠算法优化；别人扩大投入，DeepSeek降低成本。 这是一场不同维度的竞争。 六、英伟达最大的护城河，会不会正在变化？ 过去几年，英伟达最大的优势是什么？不是芯片本身，而是CUDA生态。 这是整个AI产业默认的基础设施。 但梁文锋认为，AI正在改变这一点，因为AI本身可以帮助开发新的软件生态。 同时，专用AI芯片的发展，也可能降低CUDA的绑定。 他认为，未来国产AI芯片生态可能逐渐成熟。 过去大家担心的是，国产芯片有没有生态。 但随着AI发展，这个问题可能正在被解决。 如果这一判断成立，未来AI产业链可能出现一个重要变化：算力不再完全等于英伟达，模型不再完全等于美国。 AI竞争可能进入一个更加开放的阶段。 七、资本市场需要重新理解DeepSeek 从投资角度看，DeepSeek最特殊的地方在于：它不像一家传统科技公司。 传统科技公司追求：收入增长、利润提升、市场份额、估值扩张。 但DeepSeek追求的是：技术领先、成本优势、生态扩张、长期能力。 这意味着，如果用传统互联网公司的估值方式理解DeepSeek，可能会出现偏差。 因为它押注的不是某一个产品，而是一种产业位置。 类似英伟达之于GPU，安卓之于移动生态，AWS之于云计算。 真正大的价值，往往来自成为产业基础设施。 八、DeepSeek押注的是十年后的世界 AI时代刚刚开始。 现在争夺用户、争夺收入、争夺市场，可能都只是第一阶段。 真正决定未来格局的问题是：谁能够把智能变成一种低成本、可普及的基础能力。 梁文锋给出的答案，非常反常识：不要急着成为最大的公司，不要急着赚最多的钱，不要急着控制所有生态。 因为AI足够大。 大到一家企业只需要做好其中一部分，就可能拥有巨大的价值。 过去互联网时代，赢家往往是拥有流量的人；未来AI时代，赢家可能是让智能普及的人。 DeepSeek真正的野心，也许不是成为一家千亿美元公司，而是成为那个推动AGI到来的公司。