观点汇总|国联民生证券孔蓉:存储的超级周期远未结束,AI电力缺口催生出海机遇,港股反弹或许才刚开始

近期全球资本市场波动加剧,扰动信号究竟是短期情绪宣泄还是中长期逻辑生变?7月21日,国联民生研究所副总经理、海外研究首席分析师孔蓉做客新浪证券直播间,为投资者解析下半年科技掘金主线。她指出,上半年全球科技股上涨的核心在于AI开始真正“赚钱”,而近期波动的根源则是“投资的节奏是快的,但产业的推进是徐徐而进的”——快资本与慢产业之间的错配,正是市场调整的本质。但...

近期全球资本市场波动加剧,扰动信号究竟是短期情绪宣泄还是中长期逻辑生变?7月21日,国联民生研究所副总经理、海外研究首席分析师孔蓉做客新浪证券直播间,为投资者解析下半年科技掘金主线。她指出,上半年全球科技股上涨的核心在于AI开始真正“赚钱”,而近期波动的根源则是“投资的节奏是快的,但产业的推进是徐徐而进的”——快资本与慢产业之间的错配,正是市场调整的本质。但她强调,只要模型迭代未放缓,存储的超级周期就远未结束;上半年的极致分化——“一种有AI,一种没AI”本就不可持续,市场正从极端回归均衡。展望下一阶段,AI的关键战场不仅在算力,更在电力,中国公司出海解决海外能源和电力缺口机遇凸显。港股方面,从“无人问津”到“资金涌入”,在全球资金再平衡背景下,港股的估值洼地效应有望进一步显现,反弹或许才刚刚开始。[视频直播](https://rl.cj.sina.com.cn/imeeting/hyt/detail/48475)>> [上半年全球科技股上涨,关键在于AI开始真正“赚钱”了](https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2026-07-21/doc-iniiqquy8097852.shtml) 孔蓉在对话中系统复盘了上半年行情脉络。她指出,全球科技股此轮凌厉上涨,从A股到美股,从半导体、光存储到芯片设计,整个硬件端与AI产业链均表现出色。这轮行情的启动并非单纯基于技术的想象,而是源于一个关键拐点——AI开始真正“赚钱”了。 以海外头部模型公司Meta为例,其年化收入从去年初的约90亿美金,到今年一季度月度收入已突破百亿美金大关。这种“跳涨”式的收入曲线,极大地提振了市场信心。在经历了持续资本开支后,投资者终于看到了现金流与商业化落地的曙光。 [AI投资的节奏是快的,但是产业的推进是徐徐前进的](https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2026-07-21/doc-iniiqquy8109788.shtml) 孔蓉分析了此轮科技股出现波动的原因,“AI目前的交易逻辑,已经全面围绕商业化展开。”孔蓉强调,“市场在交易的,是巨额投入之后需求能否持续增长。之前涨得太快是因为大家看到了希望,现在出现波动是因为大家开始计算这种希望的可持续性。孔蓉指出”投资的节奏是快的,但是产业的推进是徐徐前进的”。 针对市场一度恐慌的“Meta算力过剩”信号,孔蓉给出了不同解读。她强调,算力需求依然非常旺盛,Meta将部分算力对外租赁,本质上是在做算力资产的结构优化,而非需求见底的信号。 [只要模型迭代未放缓,存储的超级周期就远未结束](https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2026-07-21/doc-iniiqqva4904752.shtml) 孔蓉强调,判断存储景气度的持续性,必须首先判断AI模型能力能否继续提升。她做了一个生动的比喻:“AI经过三年多的发展,智力水平大概从8岁长到了10岁左右,越来越聪明,准确率在提升,幻觉率在下降。”而今年尤为关键的变化在于,编程能力的突破加强了模型的自我迭代能力,使得AI进步的速度不仅没有放缓,反而在加速。 基于这一判断,孔蓉认为存储仍处于超级周期之中。“AI与互联网、云计算完全不同。”她指出,互联网和云计算的基础设施投入在前期基本完成,但AI的基础设施建设是持续性的——没有足够的数据中心、算力和存储,就无法承载未来AI应用的爆发式需求。“只要模型的迭代在延续,存储的需求就会持续增长,这个超级周期远未结束。” [“一种有AI,一种没AI”的极致行情过后,市场正从极端回归均衡](https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2026-07-21/doc-iniiqqva4918202.shtml) 上半年全球科技股经历了一轮凌厉上涨,市场情绪高度一致。“好像整个市场整体的投资只有两种,一种有AI,一种没AI。”孔蓉指出,这种极致的行情本身就不可能持续,“市场其实也需要均衡一点的投资。” 当市场预期太满,产业推进的节奏一旦无法匹配资本的陡峭斜率,调整便随之而来。“在前期发生的是,整个产业的节奏和投资的节奏之间,大家会认为没有完全能够按照之前的预期持续地跳涨,那市场的情绪就开始逐渐地冷却。”孔蓉分析称,这种冷却在资本市场的表现就是去杠杆和大规模的波动。 [AI下一阶段关键战场在电力,中国公司出海机遇凸显](https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2026-07-21/doc-iniiqquv2442342.shtml) 孔蓉指出,除了上游硬件,AI后续更大的机会可能在于能源和电力。“中国是电力王国,我们的基础设施在整个全球都是最好的,但如果去全球其他地方看,基础设施建设和中国有相当的差距。”她表示,海外很多国家在数据中心建设上面临能源供应和电网的双重瓶颈。 这种时间错配极为关键——“模型迭代是按月的,但数据中心特别是电,都是以年为单位才能解决的。”孔蓉强调,能源和电力缺口在未来很长一段时间内都不容易解决,而且会越来越显著。海外的能源和电的需求缺口会更大,而中国公司的机会在于出海,帮助其他国家解决能源和电力问题。 [从“无人问津”到“资金涌入”,港股反弹或许才刚开始](https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2026-07-21/doc-iniiqquv2457697.shtml) 6月直播时还“无人问津”的港股,近期迎来了一波反弹。孔蓉拆解了这波反弹背后的三重驱动力。孔蓉认为,三重因素叠加之下,港股从“无人问津”到性价比凸显,正吸引资金逐步回流。在全球资金再平衡的背景下,港股的估值洼地效应有望进一步显现。

查看原文