研极微董事长杨作兴：算力最终会像水电一样便宜，中国企业在推理算力上会超越英伟达

新浪科技 张俊 中国消费级监控摄像头市场，正站在一个微妙的十字路口。 洛图科技数据显示，2025年全渠道销量定格在5507万台，同比仅增长3.0%，这意味着行业正从“增量普及”阶段全面转向“存量替换”阶段；与此同时，市场份额也持续向几大头部品牌汇聚，寡头效应凸显。 在这个增量见顶、寡头垄断的赛道里，新品牌还有机会吗？杭州研极微电子有限公司董事长、神眸品牌创始人杨作兴带领神眸产品给出了一个令人意外的答案。在自研低功耗芯片的加持下，神眸在电池/4G摄像头这个细分市场撕开了一个口子，刚推出一年内就登顶电商平台国内电池摄像机品类第一。他还判断，无线化将极大推动摄像头行业的爆发，2035年全球摄像头的年出货量有望达到100亿台。 而除了安防市场，他还有更大的目标，要将自研低功耗芯片在手机、PC、服务器等场景落地。他认为，中国企业在训练算力上可能很难超越英伟达，但在推理算力上，仍然有傲立潮头的机会。 手机摄像头每年超50亿只，安防摄像头应远超于此 进入摄像头市场之前，杨作兴已经在芯片行业深耕多年。他首创的全定制芯片设计方法学，此前已在区块链算力芯片上验证了商业价值。 2020年，他创立了杭州研极微电子有限公司，将自己的芯片设计理念应用于AI芯片领域，并同步孵化了AI智能摄像机品牌神眸。 跨界到安防赛道，是因为杨作兴看到了全新的市场机会。 他向新浪科技表示，摄像头行业发展了几十年，但一直有一个很大的痛点没有解决——电线。手机、汽车、笔记本都不带电线，摄像头只是一个视觉传感器，没有理由必须带电线，何况这条电线还极大地限制了摄像头的应用场景。 以在室外场景为例，拉电线、立杆、埋线，安装成本超过几万块钱，时间至少要两个月，这还不包含审批。即使在室内安装摄像头，也得请师傅打孔拉线，至少两个小时，安装费也要几百元。消费级摄像头本身售价才一两百元，安装成本过高。 他分享了一组数据，手机摄像头，或者叫传感器，每年超过50亿只，而安防摄像头每年只有3到4亿只。从理论上来说，为万物服务的物联网摄像头应远大于为人服务的手机摄像头，但现实并非如此。“安装问题制约了摄像头的发展，最大问题就是摄像头还带着电线。但从产品端很难解决低功耗问题，必须从芯片端解决。” 行业痛点之下，杨作兴的全定制芯片设计方法学再次派上了用场。这套方法学采用定制单元设计、手写网表以及手动布局，整体下来芯片的功耗成本乘积可以降低一个数量级。他将这一方法应用到摄像头SoC、图像传感器和电源管理芯片中，协同解决整机的功耗问题。 据了解，神眸摄像头通过搭载自研的“研极芯”芯片，最高可实现行业1/10的超低功耗，再加上4G流量免费用的策略，打造出了“0电费、0网费、免布线”的产品形态创新。 数据显示，从2023年开启国内电商销售以来， 神眸仅用一年时间就取得了国内电池摄像机第一的成绩。2025年上半年，神眸在新兴电商低功耗摄像头和4G摄像头领域均位居第一。目前其产品累计销量已超过1000万台。 “神眸摄像头的女性用户要多于男性用户。”他说，以前家里安装摄像头需要男性动手，但摄像头其实是女性用得更多。而神眸摄像头安装很方便，不带电线，磁吸吸附，随时可以移动。室外布摄像头不用立杆埋线，绑在树上就行。而且因为低功耗，续航时间也很长，神眸有一款智能停车记录仪产品，最长续航时间甚至可以达到半个月。 不过，作为一个快速增长的新品牌，杨作兴向新浪科技透露，神眸也受到了竞争对手们的关注，遭遇了一些围追堵截，比如有竞争对手要求经销商“二选一”。而神眸的应对方式是，首先承诺神眸做大后绝不要求经销商二选一，同时现阶段支持经销商同步经营多品牌。 “我们的自研低功耗芯片也卖给友商，希望大家在同一起跑线上公平竞争，带动全行业布局无线低功耗摄像头赛道，推动行业产业升级。”他说。 算力最终会像水电一样便宜 目前，神眸的产品已经覆盖了智能看护、智能随身、智能看车、智能终端等多个系列。 杨作兴直言，就像乔布斯定义手机一样，先创造产品，后创造需求。神眸把功耗和成本问题解决后，也会尊崇第一性原理，思考用户到底需要什么，从而推出很多颠覆性的产品。 他作出了一个判断，随着摄像头产品向无线化转型，2035年全球摄像头的年出货量有望达到100亿台，2045年甚至有望达到1000亿台。而在这个过程中，神眸的市场份额也将迎来爆发。2025年神眸的销售额为6亿元，他预计2026年将达到40亿元，2027和2028年甚至给出了200亿元和1000亿元的目标。 实际上，杨作兴的目标不只是安防摄像头。当AI眼镜、智能机器人、海量物联网终端等设备爆发式增长，低功耗芯片的应用场景还有着巨大的想象空间。据悉，神眸母公司杭州研极微电子有限公司的芯片“研极芯”已经应用在理想AI眼镜中。杨作兴向新浪科技透露，“研极芯”未来还有可能在手机端、PC端，甚至是服务器端落地。 他指出，AI是人类极其重要的工具，但必须便宜，否则普通用户根本用不起。目前，普通用户一个月的电费大概100元，而AI要让每个人都用得起，要下降到一个月30元左右，也就是一天1元钱。这也是自己和研极微要努力解决的问题。 据悉，除了神眸之外，研极微还布局了芯片业务——神灯，专门做端侧AI推理；以及云端算力业务——神算，做芯片和服务器。而在芯片业务上，他喊出了对标英伟达的口号。 在杨作兴看来，中国企业超越英伟达并不是没有可能。目前，训练算力主要由大模型公司使用，服务的对象是工程师。即使全世界有1000个大模型团队，每个团队1万张卡，也不过1000万张卡；而推理算力需求要远远大于训练算力，因为它面对的是全球60亿自然人，未来还有600亿甚至6000亿的Agent，每一次识别背后都是一次推理请求，当大模型开始嵌入日常生产与生活，推理的累积消耗会将远超训练。 他判断，中国企业在训练算力上可能很难超越英伟达，但在推理算力上，仍然有傲立潮头的机会。因为推理算力不依赖CUDA接口，可以做很多定制芯片。而这也正是全定制芯片设计方法学的用武之地。 正如他在2026中国互联网大会上分享，算力，是第四次工业革命。目前，电力需求随算力扩张不断增加，在这样的背景下，“全定制”技术路线定会掀起一场“低功耗”效率革命，让算力像水电一样便宜、普惠。