直击WAIC｜对话滴普科技创始人赵杰辉：Agent竞争不在办公，而在复杂产业中的“智能复利”

新浪科技讯 7月19日下午消息，2026世界人工智能大会期间，滴普科技在上海举办2026年用户大会，正式开放DeepWorks企业智能体平台首批公开测试，同步升级核心产品DeepexiOS体系，并与多家合作伙伴及客户完成战略签约。会后的小型媒体交流会上，新浪科技与滴普科技创始人、董事长赵杰辉进行了对话。 谈及Agent市场未来的竞争格局，赵杰辉认为，基础模型仍是重要变量，但随着开源模型能力不断增强，模型之间的差距可能逐渐被拉平。 在企业深度应用场景中，Agent真正重要的竞争要素主要有三个。 第一是记忆。大型企业往往积累了从图纸、工艺到质量管理等庞大的知识体系。Agent能否建立有效的组织级记忆，将分散的企业知识编织成完整的知识网络，是其解决复杂任务的基础。 第二是协同。企业中的复杂任务通常需要调用多个Skills，由不同的“专家”共同完成。多个Agent之间能否基于统一的企业语义基础进行任务分解和协同，也将成为重要的竞争能力。 第三是可审计、可追溯，也就是Agent能否“担责”。当Agent参与到严肃的业务任务中，企业不仅需要看到最终结果，还需要知道它调用了哪些数据、经过了哪些步骤，以及依据什么作出判断。 赵杰辉表示，短期来看，市场竞争仍可能集中在争夺客户和流量，但To B市场与To C市场的逻辑并不相同。企业级市场并不是先把用户圈进来，而是要真正解决客户的问题，让产品在一家企业内部被使用起来，再逐步复制到更多客户。 从更长期来看，AI时代的竞争逻辑也在发生变化。赵杰辉认为，AI时代真正的商业模式，可能是在足够复杂的领域形成“智能复利”。 所谓智能复利，是指Agent在持续处理业务的过程中，不断积累数据、知识和经验，在特定领域形成持续增强的智能能力。 这也是滴普科技重点布局工业场景的原因。赵杰辉表示，工业领域不仅具有较高的数据模态门槛，还涉及复杂的专业知识和业务逻辑。相比之下，PPT、Word等办公类Skills更容易标准化，进入门槛相对较低。办公智能体未来可能很快进入红海竞争。 他认为，只有进入足够复杂的领域，企业的数据和知识才能在日常工作中持续积累，并转化为不断增长的智能能力。基础模型解决的是“智商”问题，企业语义基础和知识逻辑决定其能否真正理解业务，而持续的工作积累则推动系统不断进化，是解决核心工作能力问题。 对于当前企业的市场需求，滴普科技联合创始人杨磊补充称，从大模型引发广泛关注以来，企业的一把手以及各级管理者，基本都认识到了大模型能够发挥的作用。 但在过去一年多时间里，企业对大模型的认识走向一个极端的过程，认为大模型似乎什么都能做。 目前，企业级Agent的发展正逐渐回归理性。与其讨论“取代哪个岗位”，企业现在更关心的是“提升哪个岗位的效率”，以及Agent究竟能够解决哪些核心任务。这已经成为企业判断是否使用Agent的重要标准。 此外，准确和严谨仍是企业使用AI时最核心的考虑。杨磊表示，企业需要确认Agent最终交付的结果是否可信，整个信息来源是否透明，能否实现“白盒”，并确保所有结果均可交付、可审计、可追溯、可问责。