研究发现：人工智能正在重塑年长职场人的职业生涯

核心要点 波士顿学院退休研究中心一项最新研究表明，人工智能一方面可能迫使部分年长员工离职，另一方面也能优化他们的工作效率。 研究称，人工智能会影响人们的职业工作年限，这是政策制定者未来推进任何社会保障制度改革时都必须重点考量的关键因素。 下文将梳理受冲击最严重的职业，以及专家给出的年长员工适应转型的应对办法。 一直以来，人们担忧人工智能技术发展会取代职场从业者，尤其是青年专业人才。 但波士顿学院退休研究中心一份新研究论文显示，年长劳动者同样正在受到 AI 浪潮的波及。 该研究论文作者、经济学教授杰弗里・岑岑巴赫在接受美国消费者新闻与商业频道采访时表示，身处 AI 高渗透行业、55 岁及以上的员工离职率显著上升。他称，这类人员离职分为被动失业与主动退休两类，两种情况占比相当。 “这一影响具备统计学层面的显著意义，” 岑岑巴赫表示，“部分职业受到的冲击尤为突出。” AI 影响年长从业者职业生涯的三大路径 岑岑巴赫的研究指出，人工智能主要通过三种方式改变年长员工的工作年限： 自动化替代人力，年长员工要么失业，要么彻底退出劳动力市场； 企业强制普及 AI 工具带来工作压力，部分员工会转而选择无需运用新技术的岗位，或是直接退休； 生成式人工智能提升工作效率、拉高薪资，让员工得以聚焦更有价值的工作内容，从而延长职业寿命。 该研究依据一项职业工作任务可被 AI 完成的程度，界定岗位的 AI 渗透度。研究数据取自美国当期人口调查，以及塔夫茨大学 “数字星球” 项目的 AI 渗透度数据，该项目长期研究数字化创新带来的社会影响。 研究发现，在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前，从事高 AI 渗透岗位的年长员工离职意愿显著更低；但 ChatGPT 问世后，这类人群离职、失业的概率有所上升。 AI 或将缩小不同岗位从业者的工作年限差距 岑岑巴赫的研究显示，更容易受 AI 变革冲击的年长员工普遍具备以下特征：白人、拥有大学学历、收入水平远高于低 AI 渗透岗位从业者。 依据 “数字星球” 项目的 AI 渗透评分，AI 渗透度最高、受变革冲击最大的五大职业为： 网页与数字界面设计师 网页开发工程师 数据库架构师 计算机程序员 数据科学家 AI 渗透度最低的五大职业为： 挖掘、装载及采矿操作工 矿井锚杆支护工与采矿工人 医院护工 / 护理助理 喷涂、涂装工人 玻璃纤维层压加工与制造工 这一研究结果颠覆了大众固有认知：人们原本认为，体力劳动岗位从业者职业周期更短，会比高学历白领更早退休。 岑岑巴赫在论文中写道：“AI 渗透或将缩小高薪岗位与低薪岗位从业者之间的工作年限差距。” 研究据此提出，政策制定者在考量调整法定退休年龄时，必须充分考量人工智能带来的潜在影响。 高收入群体或将面临社保福利缩减 美国社保信托基金最新年度受托人报告预测，用于发放退休养老金的社保信托基金或将在 2032 年末耗尽。 为维持社保体系可持续运转，政策制定者有多种改革方案可选，上调退休年龄是其中一项。美国上一次大规模社保改革发生在 1983 年，当时立法者决定将法定退休年龄从 65 岁逐步提高至 67 岁。 新一轮改革中，上调退休年龄或将再次纳入讨论，但部分专家认为该举措无法短期解决社保资金缺口。民主党议员普遍支持另一方案：向高收入群体提高薪资税税率。 岑岑巴赫表示：“无论后续社保制度如何调整，高收入人群养老金福利大幅缩水的可能性极高。” “而恰恰是这部分人群，需要延长工作年限来补足养老储备。” 但他同时补充，人工智能对劳动力市场的最终影响，也会制约这类高收入群体持续在岗工作的能力。 年长员工跟上 AI 浪潮的可行办法 岑岑巴赫称，年长员工虽开始接触人工智能工具，但使用普及度远低于年轻人。 美国退休人员协会（AARP）近期调研显示，职场人对 AI 的看法喜忧参半，既视作威胁，也视为机遇。今年 3 月，协会面向 1015 名 50 岁以上成年人开展问卷调查：24% 受访者认为 AI 会冲击自身行业，19% 认为 AI 是发展机遇，另有 37% 持两种观点。 美国退休人员协会与领英联合开展的另一项研究显示，资深从业者的岗位更不容易被生成式 AI 颠覆：49.4% 的年长员工岗位具备 AI 隔离属性，而青年员工这一比例仅 42.2%。 研究解释，年长从业者的工作普遍需要人工智能难以复刻的能力，例如团队协作、综合判断与统筹领导力。 每周专属理财实操建议 立即订阅 专栏资讯将推送至你的邮箱，同步获取平台产品与服务详情 订阅即代表你同意本站用户协议与隐私政策 职业招聘平台 Monster 职场专家维基・萨勒米通过邮件表示：尚未接触 AI 工具的年长职场人，现在学习为时不晚。 Monster 去年 12 月《职场观察》报告调研 1504 名劳动者后发现，42% 的受访者完全不使用人工智能。 使用 AI 工具的人群中，多数用其处理基础工作：收发邮件、日程规划、文稿辅助撰写； 也有从业者用 AI 完成高阶工作：代码编写、自动化流程搭建、数据分析；制作求职材料（简历、求职信）；完成创意类工作（制图、营销活动策划、内容创作等）。 萨勒米建议，年长职场人可采用双线并行的适应策略：一方面掌握基础 AI 使用能力，另一方面深耕自身软实力。 她提出实操建议：优先学习公司内部已投入使用的 AI 工具，借助工具解放重复性工作，留出更多时间深度思考。 无论想要在现有岗位脱颖而出，或是投递新工作，都要主动突出自身沟通协调、人脉搭建、问题解决等软实力优势。 “如果你能证明自己兼具优秀软实力，以及持续学习新技术的适应能力，求职竞争力会大幅提升。” 萨勒米说道。