MindWalk为高维生物数据架构申请专利，赋能AI药物发现

生物原生AI公司MindWalk Holdings Corp．（纳斯达克代码：HYFT）近日宣布，已提交欧洲专利申请（编号EP26187897.9），该专利涉及用于生物子序列和属性推断的高维数据结构。该申请旨在保护支撑MindWalk的HYFT技术、ReefIQ生物上下文层和LensAI推理工作流的富集生物表征架构。 MindWalk首席执行官兼总裁Jennifer Bath博士表示，随着AI模型变得愈发普及，生命科学领域的持久优势将来自这些模型能够使用的生物上下文。差异化因素不在于通用的AI界面，而在于结构化的生物表征，它能让模型和智能体工作流检索关联证据、保留溯源信息并在各项目中复用知识。 该专利申请的背景是，生命科学领域的智能体AI正汇聚于一个明确的架构教训：前沿模型本身是不够的。近期关于科学智能体的公开成果，包括NVIDIA的BioNeMo Agent Toolkit和阿斯利康的ChatInvent系统，都指出在真实科学工作流中部署AI智能体时，需要领域特定上下文、结构化工具接口、可靠输入输出模式、溯源、记忆和验证。随着前沿模型趋于商品化，MindWalk认为持久优势正迁移至数据层，即结构化的领域特定表征，让任何模型或智能体都能在可溯源的上下文中检索、比较和推理生物学。 该技术架构的具体运作方式为：HYFT识别生物学上有意义的模式锚点；ReefIQ围绕这些锚点将客户和项目数据组织为受治理的生物上下文；LensAI在此上下文上运行，支持靶点发现、候选药物尽职调查、假设生成和投资组合决策支持。持久的资产是这一生物学感知表征层本身，它是一个模型无关的基础设施资产，随着更多项目、证据和客户数据接入平台而不断增值。 这一数据层也支撑着一个庞大且快速增长的市场。AI在药物发现领域的支出预计将从2026年的约50亿美元增长至2030年的80亿美元以上，且位于制药行业每年超过2500亿美元的研发投资之上。 该新专利申请建立在MindWalk的基础HYFT专利（EP3881326A1）之上，后者确立了公司识别生命中反复出现的特征性生物模式并将其作为可搜索语言进行无比对序列比较的能力。EP26187897.9保护的则是一个不同且叠加的层面：围绕这些模式组织生物意义，使其可在MindWalk的基础设施、客户项目和AI工作流中复用。 MindWalk首席技术官Dirk Van Hyfte博士指出，生物学并非存在于单一文件类型中。序列、结构、理化行为、功能、证据和文献都需要保持连接，AI系统才能在发现中发挥作用。通过本次申请，公司寻求保护一个层面，该层面让这些生物连接保持有序、可访问和可用，随着发现工作在AI模型、软件工具和人类科学团队之间流转。