AI为零售业务带来哪些机会?邮储银行原行长刘建军这样说

7月1日金融一线消息,6月30日,第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式在北京召开。 “零售业务仍是各家商业银行的压舱石,而且地位在进一步凸显。”邮储银行原行长刘建军指出,在资本、利润、资金三重压力下,零售业务不是可选项,而是银行穿越周期的基础能力。零售业务的本质,是把客户关系、资金来源和风险分散能力沉淀成长期经营底座。 邮储银行原行长刘建军(主办方...

7月1日金融一线消息,6月30日,第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式在北京召开。 “零售业务仍是各家商业银行的压舱石,而且地位在进一步凸显。”邮储银行原行长刘建军指出,在资本、利润、资金三重压力下,零售业务不是可选项,而是银行穿越周期的基础能力。零售业务的本质,是把客户关系、资金来源和风险分散能力沉淀成长期经营底座。 邮储银行原行长刘建军(主办方提供照片) 与此同时,刘建军也直言,“压舱石”正在承受三重冲击,客户结构、业务模式和入口层同时变化,零售银行不能只靠过去的渠道和规模惯性。 在银行零售业务承受多重冲击时,刘建军指出,行业竞争重心已从抢占渠道,转向守住客户信任。面对变化,人工智能成为破解零售经营痛点的核心抓手。 “AI应用已从概念走到现实,银行业已经进入工程落地阶段,比拼的关键不是有没有大模型,而是能不能把场景做密、做深、做出效果。”在他看来,智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效四类场景落地门槛低、受AI幻觉干扰较小,适合全行优先铺开。 在刘建军看来,零售最大的潜力,藏在过去被人力和数据约束放弃的客户与场景里。 那么,AI能为银行零售业务带来什么?刘建军对此阐述了三大实质性机遇:一是重构人力结构,催收、基础征信等重复性工作由AI承接,财富、信贷专业客户经理需求持续扩容,倒逼全员技能升级;二是实现规模化精细客户经营,依托AI客户画像与需求识别能力,同步满足高端客户定制化财富管理、长尾客户普惠服务的多元需求,打破传统人力服务覆盖瓶颈;三是激活过往受人力、成本约束无法触达的细分客群与小众场景,充分释放零售业务增长潜力,同时助力金融机构落地金融“五篇大文章”,精准赋能实体经济。

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